Notícias - Estudo de Caso sobre o Monitoramento de uma Estação de Tratamento de Água em um Município da Cidade de Zunyi, Província de Guizhou

A estação de tratamento de águas residuais localizada no município de Zunyi, província de Guizhou, emprega um processo avançado de tratamento de efluentes. Com uma capacidade projetada de 0,5 milhão de metros cúbicos por dia, a instalação atualmente atinge um volume inicial de tratamento diário de 0,15 milhão de metros cúbicos. A estação foi modernizada a partir de uma instalação original com capacidade de 1.500 m³/d e agora atende aos padrões de descarga de Classe A especificados na norma "Padrão de Descarga de Poluentes para Estações de Tratamento de Águas Residuais Municipais" (GB 18918-2002). Quando estiver em plena operação, espera-se que esta estação melhore significativamente o ambiente aquático local e desempenhe um papel crucial no controle da poluição da água, na proteção da qualidade da água dos rios e na manutenção do equilíbrio ecológico.

Equipamentos adquiridos:

- Monitor de Demanda Química de Oxigênio Online Automático CODG-3000

- Monitor automático online de nitrogênio amoniacal NHNG-3010

-Analisador automático online de fósforo total TPG-3030

- Analisador automático online de nitrogênio total TNG-3020

- Analisador de pH industrial online pHG-2091Pro

- Analisador de Oxigênio Dissolvido Industrial Online DOG-2092Pro

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Na saída do efluente da estação de tratamento de esgoto, foram instalados instrumentos de monitoramento online para DQO (Demanda Química de Oxigênio), nitrogênio amoniacal, fósforo total e nitrogênio total, juntamente com medidores industriais de pH e oxigênio dissolvido. Esses dispositivos permitem o monitoramento em tempo real de parâmetros operacionais essenciais, fornecendo alertas de dados oportunos e avisos precoces para garantir o desempenho estável e eficiente do sistema de tratamento. Além disso, a integração de instrumentação automatizada aprimora o controle operacional e a eficiência. Por meio da otimização de processos baseada em dados, o sistema reduz a dependência de mão de obra manual, minimiza erros humanos e diminui os custos operacionais. Os mecanismos de monitoramento e feedback em tempo real também contribuem para a prevenção e a resolução imediata de potenciais incidentes de poluição, reduzindo, assim, os riscos ambientais e de segurança.